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盤點安防大數據應用

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盤點安防大數據應用

發布日期:2016-05-24 13:29 來源:http://www.nmtlzs.com 點擊:

       除了上帝,任何人都必須用數據來說話。在當下安防,大數據來襲。仿佛一夜間,千樹萬樹梨花開。國內廠商紛紛搖旗吶喊,歡慶大數據時代的來臨。這將是一場變革,為行業帶來諸多改變,如牽一發而動全身。

  或許,你還沒做好準備,但要迎接他的到來。目前國內安防巨頭企業都在針對大數據應用發力,科達率先提出安防大數據概念,引領行業的變革。記者希望了解目前主流品牌在大數據應用方面有何深入布局,并在這一時代背景下,一起了解和探討大數據在安防行業的發展現狀和應用趨勢。


  大數據帶給安防什么

  作為信息時代海量數據的來源之一,視頻監控產生了巨大的信息數據。特別是近幾年隨著平安城市、智能交通等行業的快速發展,大集成、大聯網、云技術推動安防行業進入大數據時代。安防行業大數據的存在已經被越來越多的人熟知,特別是安防行業海量的非結構化視頻數據,以及飛速增長的特征數據,帶動了大數據應用的一系列問題。科達市場總監劉志強認為,大數據改變了安防應用形態。過去傳統的監控方式是純粹的人工看視頻,而大數據時代安防以智能化的計算機識別分析視頻、圖片;與此同時,真正的大數據安防應用需要把視頻、圖片等非結構化的數據轉為計算機識別的結構化數據,通過提取其特征、分析比對使得數據具有價值。這能表明,目前安防企業需推進結構化和非結構化數據的融合式發展,構建適合結構化和非結構數據統一組織和管理的數據模型。這是大數據的本質,了解其根本我們才能去鉆研探討大數據安防深度應用。

  科達更懂大數據。劉志強在介紹中還強調,目前科達從前端感知型攝像機到云存儲再到大數據平臺,已經具備了大數據時代下端到端的安防解決方案。近年來,隨著監控點位的不斷增長以及高清視頻的深入普及,安防行業逐步進入了大數據時代。但是,對大數據來說,海量的原始視頻本身是沒有意義的,提升有效視頻信息的搜索效率,對視頻數據實施有效的挖掘和分析才是重點。智能前置的感知型攝像機,通過采集視頻并提取結構化數據,從而為這一切提供了基礎;云是大數據的基礎,為大數據提供所需的計算和存儲資源。科達安防級云存儲系統采用經典的云架構,,同時還內置多媒體轉發模塊等安防業務特性,為大數據應用搭建了堅實的基礎,目前,柳州、南寧等多個平安城市項目都已部署科達KCloudStor云存儲系統,;大數據技術與前面兩項技術的結合,使得原來安防系統中結構化、半結構化、非結構化的特征可以一起呈現出來,將其納入大數據平臺,會安防帶來更多服務層的創新。

  大華股份產品經理范德耀在采訪中說,隨著云計算、大數據的逐漸滲入,安防行業的發展已經到了一個歷史轉折點,這給整個安防行業帶來了新的機遇。安防行業的發展也不僅僅局限于各行業的視頻監控,而是以視頻監控為切入點,滲透到更多的細分行業業務中。針對大數據的應用模式,首先可通過云存儲系統將各承建子系統數據進行有效關聯,匯集安防海量數據,然后通過云計算系統對視頻非結構化數據進行處理,快速提取結構化數據,強化數據的挖掘與應用。而在數據應用環節,通過對各系統結構化數據的關聯,實現對事件全部信息的快速檢索,從而達到對數據的實戰應用,真正使安防系統應用達到“建為用,用為戰”的目的。

  天地偉業產品總監鄧曄認為,大數據安防應用未來的大方向是把傳統信息處理和人工智能結合起來,也就是“數據驅動+知識驅動”。相關軟件涉及的軟件工程的辦法也跟傳統的不一樣,不僅需要在智能算法上實現持續突破,而且在軟件開發模式上要實現協同生態和模塊化架構。

  由上看出,當數據全面實現聯網、共享,得到有效存儲,并予以充分分析和挖掘,這是一個新的時代。


  大數據安防應用

  實踐是檢驗真理唯一標準。那么,利用大數據,安防能實現哪些行業應用呢?科達認為平安城市和智能交通是目前大數據最為現實的應用子行業。在平安城市,科達通過前端、平臺、應用三個維度的全面整合,已經將平安城市解決方案成功推向大數據時代。科達推出的大數據架構下的圖偵與合成作戰平臺,以感知型攝像機上傳的海量信息為基礎,通過大數據分析與挖掘,實現了一系列與公安業務緊密結合的實戰化應用,包括實時布控、語義搜索、高危人員比對、人臉照片搜索、全身像搜索、多點碰撞、以圖搜圖等。其實,公安的大數據應用與實戰緊密結合,其大數據的應用并不是簡單的由技術廠商做主導,而是需要對公安業務極為熟悉,又有科技化功底的企業,才能與公安一同參與視頻大數據體系的建設;在交通行業,科達智能交通解決方案不僅通過免維護卡口和微光電警體現了其“綠色交通踐行者”的理念,還通過智能交通大數據平臺展現了大數據時代下智能交通新的發展。據了解,科達建設的蘇州智能交通大數據管控系統總共接入道路視頻監控點數為1275個,誘導屏226個、卡口279套、電警1655套、流量檢測83套、信號機357個、單兵859個。整合交通視頻監控、交通卡口/電警、交通信號控制、交通信息采集、交通誘導、地理信息等子系統,通信息采集、交通誘導、地理信息等子系統,實現基于GIS系統的視頻指揮調度、電警/卡口實時過車瀏覽及歷史信息查詢、車輛布控、應急指揮調度、警衛路線、交通預案管理、交通信息研判及數據挖掘、交通綜合態勢監控、堵點亂點分析等深度數據分析應用。滿足交管部門在日常工作和應急情況下,快速反應、即時調度的能力,有效提升了交管效率。

  除了平安城市與智能交通,科達在零售、司法等行業解決方案,同樣有大數據的嘗試。記者了解到,科達為聯合利華門店提供熱點統計系統,開展個人護理類商品陳列和貨架布局的顧客行為數據收集及分析,比如顧客在不同商品前的停留時間是多少、商品陳列和貨架布局調整前后的人流動向對比和購買金額對比等,進而作為最終的調整決策參考。聯合利華門店熱點統計系統不僅創新了視頻監控系統遠程管理零售門店的應用,更為連鎖零售行業如何通過視頻監控系統開展消費數據比對、分析等大數據應用開創了有益啟示。

  大華股份認為平安城市、智能交通是大數據安防應用的“興奮劑”。公安執法中有三塊大數據應用。稽查布控業務、車輛落腳點分析業務、伴隨車輛分析。此外,他們在公安行業還有基于人臉識別的人臉卡口、視頻摘要等安防大數據應用。

  天地偉業大數據除了公安應用外,在旅游景區監測領域,他們通過聯網平臺和智能分析設備,將進入省內相關旅游景區的游客數量和進出車輛做實時統計,對流量控制和應急預案提供決策支持。在環保監督管理方面,天地偉業通過建立省市多級聯網平臺,可以實現對河道漂浮物和污染物的實時監測和統計,對各地的清理工作進行績效考核。

  很多行業人士都在關注民用安防市場,其實這個細分行業大數據應用值得期待,因為家庭安防也產生大數據。可以通過大數據與云計算技術的結合應用,第一時間對用戶家庭中安防設備的數據、信息進行有效分析、記憶,并將得到的相應規律反過來應用于智能設備,提升安全與生活品質。

  總體來說,大數據安防市場來自兩個方面,其一是個人消費領域,如家庭和社交媒體產生的數據;另外是城市基礎設施建設,平安城市和智能交通大數據安防的規模化應用說明了這個城市基礎設施建設是大數據安防應用主流,而個人消費領域還在孕育階段,期待厚積薄發。不管怎樣,大數據帶給安防行業化應用的未來可以期待,正如文章開頭所提,任何行業都需要用數據說話,關鍵在于如何深耕、挖掘,進而體現數據價值。


  大數據安防是場大考

  之前所述,描繪大數據安防市場的無限宏圖時,也應該了解大數據安防面臨的挑戰。科達在采訪中表示,大數據技術應用在安防行業的主要困難點有三點:第一,是如何實現準確無誤的智能分析。在大數據時代,智能分析的主要任務一個是將操作人員從繁雜而枯燥的盯屏幕任務解脫出來,由機器來完成這部分工作;另外一個是為在海量的視頻數據中快速搜索到想要找的的圖像,對于智能分析是要系統具備人工智能的學習能力,還可以根據數據變化而不斷地增長其智能性,甚至具備推而廣之的擴展性;第二點是如何準確地從非結構化數據中提取計算機易于處理的結構化、半結構化的信息。其解決方法有賴于數字音頻/圖像處理技術、模式識別技術、傳感器技術的持續進步。第三、如何將大數據與安防業務需求結合,創造出更多的數據利用模式,從而為數據的擁有者和使用者創造出更多的價值。其解決方法需要依靠對大數據技術和安防業務都有非常深入理解的業務專家,設計出貼合用戶需求的業務模型。

  天地偉業對于此問題的回答同樣認為有三個方面的挑戰。首先,通過計算機網絡處理語義,大多是通過人工多層神經網絡實現,但概率統計方法存在局限性,多層神經網絡也不是完美的。其次,城市的大數據是承載知識和信息實體,他們可以是結構化數據,過去原始數據,也可以是非結構化數據,比如語音、圖片、視頻等等,來自于格式不統一,而且既使是同一個時間版本不統一,極大的增加了數據難度處理的效率,所以需要統一的模型;最后,網絡數據與以前的數據不同之處在于,雖然數據很多,但是有用的數據只有34%,好用的數據僅有7%,被分析的數據更是少到只有1%。如何在海量的數據中提取出有價值的信息需要多學科多技術的研究。

  大華股份的觀點與他們殊途同歸,范德耀還補充道,缺乏統一標準是大數據安防進一步深化應用的硬傷。比如平安城市要求數據共享,跨區域視頻聯網監控、監控資源整合與共享以及政府各部門之間的視頻監控資源共享等等。但是不同的地方城市,不同的行業類別,不同的管理方式都會有不同的監控系統方案,數據融合或者共享兼容性問題更多。

  破繭而出方能撬動未來。大數據之于安防是一個大考驗,國內大部門廠家都處于觀望狀態,真正將大數據落入產品規劃的寥寥無幾。科達劉志強在采訪中一語中的,大數據安防,才剛上路。


  結束語

  世界本來就是舞臺,上帝正在對著數據微笑。大數據安防應用,路漫漫其修遠兮。


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